授課計劃表(COURSE OUTLINE AND SCHEDULE)
學年
Year
學期
Semester
開課班級
Class
課程代號
Course Number
課程名稱
Name of Subject
選修別
Required or Optional
學分數
Credits
授課教師
Teacher
97 1 資工三B A0330920 機率與統計 必修 3 張佑康 
本課程與系所教育目標關聯性(The relation between the course and education objectives of the department):
系教育目標:開發學生潛能,訓練學生成理論與實務並重的資訊專才。
						
教育目標一:奠定學生具備專業素養與終生學習之能力
   系核心能力1:具備電腦基礎理論與實作能力
   系核心能力2:具備邏輯分析與程式設計能力
  □ 系核心能力7:具備吸收資訊工程相關新知和掌握領域發展趨勢之能力
教育目標二:奠定學生運用數學與工程知識解決資訊相關問題之能力
   系核心能力3:擁有分析解決電腦系統相關問題之能力
   系核心能力4:具備網路通訊、多媒體、系統與晶片設計等專業領域之知識及技術能力
教育目標三:奠定學生團隊合作與溝通表達之能力
  □ 系核心能力5:具備團隊協調合作之能力
  □ 系核心能力6:具備人文通識與專業倫理認知之能力

本課程與系所教育目標關聯性概述:
本課程著重於機率的理論與例子,透過此一課程可習得解決實際問題的能力,有助於培養學生成為理論與實務並重的資訊專才。
授課目標(Aim):
希望學生能學習:
(1) 了解機率的角色
(2) 各種連續及離散的機率分佈
(3) 基本統計方法,如estimation及hypothesis testing
授課進度與大綱(Outline/Schedule of Course):課程教材相關網站
第    一週:Introduction to statistics and data analysis
第    二週:Probability
第    三週:Probability
第    四週:Random Variables and Probability Distributions
第    五週:Random Variables and Probability Distributions
第    六週:Midterm 1, Mathematical Expectation
第    七週:Mathematical Expectation
第    八週:Discrete Probability Distributions
第    九週:Discrete Probability Distributions
第    十週:Continuous Probability Distributions
第十一週:Continuous Probability Distributions
第十二週:Midterm 2, Sampling Distributions and Data Descriptions
第十三週:Sampling Distributions and Data Descriptions
第十四週:One and Two Sample Estimation Problems
第十五週:One and Two Sample Estimation Problems
第十六週:Tests of Hypotheses
第十七週:Tests of Hypotheses
第十八週:Final exam
學生可獲得之知識、技能或進階學習之基礎(Learning Outcome):
學生可習得機率與統計之基礎理論與實際應用。
參考書籍、教材(Textbooks or References):(遵守智慧財產權,禁止非法影印。)
Walpole, Myers, Myers and Ye, Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 8th edition, 2007, Prentice Hall.
修課條件(先修課程、擋修規定及其他條件)(Condition):
課程要求(學生於學期間應達成之學習成就、作業、考試等)(Requirement of this course):
本課程將要求學生充份了解授課內容外,並透過考試及作業來衡量學生學習之成效。
成績計算(Scoring):
作業及小考  30%
期中考      40%
期末考      20%
平時成績    10%
備註(Additional information):
以上內容將視學生學習狀況做適度的調整。